AI-videnpå dansk.
Dybdegående artikler og guides om sprogmodeller, MCP, prompt engineering og AI-strategi, skrevet af de udviklere, der bygger det.
Det nyeste
- Artikel·6 min
100.000 syntetiske danske personaer til AI-træning og evaluering
Brug syntetiske danske personaer som afsæt for fiktive samtaler og sagsdokumenter til træning og test af AI uden fortrolige oplysninger.
- Artikel·7 min
Softwaredestillering. Vi kogte 338.000 linjer kode ned til 63.000
Vi havde brug for et værktøj, der kunne køre Claude Code på flere opgaver samtidig i hver sin git worktree. Emdash havde løst problemet. Vi arvede arkitekturen uden at arve en linje kode og skrev vores eget på en femtedel af omfanget.
Alt, vi har skrevet
14 artikler og 1 guide, nyeste først.
Viser 15 tekster
2026
- Artikel·6 min
100.000 syntetiske danske personaer til AI-træning og evaluering
Brug syntetiske danske personaer som afsæt for fiktive samtaler og sagsdokumenter til træning og test af AI uden fortrolige oplysninger.
- Artikel·7 min
Softwaredestillering. Vi kogte 338.000 linjer kode ned til 63.000
Vi havde brug for et værktøj, der kunne køre Claude Code på flere opgaver samtidig i hver sin git worktree. Emdash havde løst problemet. Vi arvede arkitekturen uden at arve en linje kode og skrev vores eget på en femtedel af omfanget.
- Artikel·5 min
Vores software retter sig selv, mens vi sover
For to dage siden gav vi Ailex lov til at rette sig selv. Siden da har et agentisk loop deployet 15 fixes til produktion, som intet menneske har skrevet eller godkendt. Her er hvordan loopet virker, og hvorfor gaten er benchmarken og ikke et menneske.
- Artikel·15 min
Anthropic skar 80 procent af Claude Codes systemprompt væk. Vi målte, hvad der skete
Anthropic har fjernet mere end 80 procent af Claude Codes systemprompt til Claude 5-modellerne. Vi opsnappede de rigtige API-kald og efterprøvede tallet, og fandt to modelspecifikke prompt-tillæg, som ikke fremgår af dokumentationen.
- Artikel·9 min
Byg ikke et loop, du ikke kan verificere
Selvkørende AI-agenter er kun så meget værd som din evne til at verificere, hvad de lavede. Her er hvorfor det objektive tjek skal bygges først, og hvordan du afgør, om en opgave er moden til et loop.
- Artikel·8 min
Derfor kan du ikke prompte Opus 4.8 til at arbejde som Fable 5
Fable 5 blev slukket efter tre dage. Jeg prøvede at lære Opus 4.8 dens arbejdsmetode med en Skill og målte det på ni opgaver. Det blev ikke bedre, og her er hvad det siger om model og harness.
- Artikel·12 min
Hvad koster Claude Fable 5 i praksis? Tokenomics og egne målinger
Claude Fable 5 koster det dobbelte af Opus 4.8 per token. Vi har målt, hvordan den læser, tænker og bruger tokens, og regner på, hvad en opgave reelt koster.
- Artikel·14 min
Claude Code Workflows: orkestrér mange agenter på én gang, men det er dyrt
Dynamiske workflows i Claude Code lader Claude skrive et script, der fordeler en opgave ud på dusinvis af agenter. Forstå hvordan de virker, hvorfor de er stærke til audits, migreringer og research, og hvorfor de bruger markant flere tokens.
- Artikel·9 min
Hvad er Claude Code Skills? Guide til SKILL.md og Agent Skills
Claude Code Skills udvider Claude med mapper af instruktioner via SKILL.md. Forstå Agent Skills, progressive disclosure og hvornår du vælger Skills frem for MCP.
- Artikel·10 min
Sådan byggede vi Plapre: Open source dansk tekst-til-tale
En teknisk gennemgang af arkitekturen bag Plapre: fra datasæt og træning til inferens. Open source dansk TTS du selv kan køre.
2025
- Artikel·6 min
Sådan slår du ChatGPT for en 10'er
Hvordan vi byggede en specialiseret model, der overgik GPT-4.1 på emotionsklassifikation med kun 7 kr. i cloud-computing ved at lære den at ræsonnere.
- Artikel·5 min
Beating ChatGPT with a Dollar and a Dream
How we built a tiny, specialized model that outperformed GPT-4.1 on emotion classification with just $0.97 in cloud computing credits by teaching it to reason.
- Guide·80 min
Prompt Engineering Guide: den komplette danske guide til AI prompting
Danmarks mest omfattende prompt engineering-guide. Lær at udnytte sprogmodeller optimalt, uanset om du er begynder, øvet eller ekspert.
- Artikel·7 min
AI's byggeklodser: Forstå forskellen mellem MCP-servere og AI-agenter
Lær forskellen mellem MCP-servere og AI-agenter, og hvordan de to byggeklodser spiller sammen i moderne AI-systemer.
- Artikel·4 min
Hvad er MCP-servere (Model Context Protocol)?
Lær hvad Model Context Protocol (MCP) er: den åbne standard, der forbinder AI-modeller med dine datasystemer, og hvorfor det er smart.
Skal vi bygge jeres næste AI-løsning?
Tal med en partner.