Lær at kodemed AI-agenter.
En hands-on workshop, der tager jeres udviklere fra første agent til enterprise-skala: kontekst-engineering, verifikation, parallelle agenter og produktions-workflows. Bygget på 26 primærkilder, herunder Anthropics 2026 Agentic Coding Trends Report.
Tool-agnostisk. Fra begynder til enterprise. Undervist af dem, der bygger det.
Workshoppen kort
- Format
- Hands-on workshop
- Varighed
- 2 dage
- Moduler
- 14
- Værktøjer
- Tool-agnostisk
- Bygget på
- 26 primærkilder
- Niveau
- Nul til enterprise
Hvad er agenticengineering?
Agentic engineering er udvikling, hvor en AI-agent arbejder i en løkke: den læser kodebasen, ræsonnerer om, hvad der skal ændres, retter filer, kører kommandoer og tjekker resultatet, til opgaven er løst. Den slår op i jeres dokumentation via MCP-servere og følger jeres egne retningslinjer gennem skills.
En autocomplete foreslår den næste linje. En agent får en opgave og løser den selv på tværs af filer. Udviklerens rolle skifter fra at skrive kode til at styre agenten, læse diffen og træffe beslutninger om retning. Det er også det, der adskiller agentic engineering fra vibe coding, hvor man accepterer koden på fornemmelse uden at verificere. Det skift er præcis det, workshoppen lærer fra.
Fem idéer
der går igen i hele workshoppen.
- 1
Kontekst er produktet
Agentens output er en direkte funktion af den kontekst, I giver den. Det er den vigtigste færdighed, vi lærer fra.
- 2
Verificér, så stol på
Ingen AI-ændring merges, før et menneske har læst diffen. Hastighed forstærker både god og dårlig kode.
- 3
Start minimalt, udbyg når det knækker
Kompleksitet skal komme fra observerede fejl, ikke fra gætværk på forhånd.
- 4
Behandl instruktioner som kode
Jeres CLAUDE.md og AGENTS.md fortjener versionsstyring og review, præcis som jeres kildekode.
- 5
Delegér, dikter ikke
Giv agenten kontekst og retning, og lad den selv finde detaljerne. Det er forskellen på at styre og at mikrostyre.
Verificér,så stol på
Ingen AI-ændring merges, før et menneske har læst diffen. Workshoppens modul om verifikation og kvalitetsporte lærer jer at stable tjekkene, så en fejl skal igennem flere lag.
Fejlen blev stoppet ved CI.
Ikke modellen,men harnessen
En coding harness er runtimen omkring modellen: terminalen, fil-IO, værktøjs-kald, hooks, permissions og MCP-forbindelser. To teams kan bruge samme model og få vidt forskellige resultater alt efter, hvor godt deres harness er sat op. Workshoppen lærer principperne på tværs, så I kan vurdere, vælge og selv konfigurere harnessen, uanset hvilken I lander på.
| Harness | Udbyder | Flade | Hvad den er |
|---|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic | Terminal, IDE | Anthropics egen harness. Terminal-først med dyb integration til skills, hooks, sub-agenter og MCP. Den vi underviser fra, men ikke den eneste vi dækker. |
| Codex CLI | OpenAI | Terminal, sky | OpenAIs agentiske harness. Stærk på langtkørende opgaver i sandboxede miljøer og parallelle agenter, der arbejder i skyen. |
| Cursor | Cursor | IDE | VS Code-baseret IDE med indbygget agent. Stærkest, når I vil holde alt arbejde i editoren og se ændringer inline med jeres egen kode. |
| Antigravity | IDE | Googles agent-først IDE oven på Gemini-modellerne. Bygget til at orkestrere flere agenter parallelt på tværs af editor, terminal og browser. | |
| OpenCode | Open source | Terminal | Provider-agnostisk og open source. Lader jer skifte mellem modeller og bygge oven på jeres egen agent-stak uden lock-in. |
| Aider | Open source | Terminal | Letvægts og git-først. Velegnet til mindre kodebaser og hurtige refaktoreringer, hvor diff-review er midtpunktet. |
Claude Code
Anthropic · Terminal, IDE
Anthropics egen harness. Terminal-først med dyb integration til skills, hooks, sub-agenter og MCP. Den vi underviser fra, men ikke den eneste vi dækker.
Codex CLI
OpenAI · Terminal, sky
OpenAIs agentiske harness. Stærk på langtkørende opgaver i sandboxede miljøer og parallelle agenter, der arbejder i skyen.
Cursor
Cursor · IDE
VS Code-baseret IDE med indbygget agent. Stærkest, når I vil holde alt arbejde i editoren og se ændringer inline med jeres egen kode.
Antigravity
Google · IDE
Googles agent-først IDE oven på Gemini-modellerne. Bygget til at orkestrere flere agenter parallelt på tværs af editor, terminal og browser.
OpenCode
Open source · Terminal
Provider-agnostisk og open source. Lader jer skifte mellem modeller og bygge oven på jeres egen agent-stak uden lock-in.
Aider
Open source · Terminal
Letvægts og git-først. Velegnet til mindre kodebaser og hurtige refaktoreringer, hvor diff-review er midtpunktet.
14 moduleri fire dele
Fra første agent til enterprise-skala. Hvert modul er en selvstændig enhed på 20–30 minutter, så vi sammensætter forløbet efter jeres niveau og tid.
Del 1: Fundament
Det grundlæggende: hvad agentic engineering er, hvordan løkken virker, og hvordan I kommer i gang med ethvert værktøj.
- Den agentiske løkke
- Opsætning af miljø
Del 2: Kernefærdigheder
Færdighederne, der skiller udviklere, som får konsistente resultater, fra dem, der får dyr tilfældighed.
- Kontekst-engineering
- Effektiv prompting til agenter
- Værktøjer, MCP og forbindelser
- Verifikation og kvalitetsporte
Del 3: Avancerede mønstre
Delegering, parallelitet, langtkørende arbejde og at bygge jeres eget agent-system.
- Subagenter og parallelitet
- Langtkørende agenter og hukommelse
- Produktions-workflows
- Byg jeres eget agent-system
Del 4: Organisation og skala
De strategiske og operationelle udfordringer ved at rulle agentic engineering ud i hele organisationen.
- Fra forretningskontekst til agent-opgaver
- Enterprise-adoption
- Observability og livscyklus
- Software-distillation og atomare agenter
Uanset hvorI starter
- Aldrig brugt en AI-agent
- Modul 1 starter fra bunden med, hvordan agenter overhovedet virker.
- Bruger Copilot-autocomplete
- Modul 3–6 bygger broen fra autocomplete til den agentiske tilgang.
- Team i gang med agenter
- Modul 7–10 giver produktionsmønstre: parallelitet, lange sessioner, workflows.
- Udrulning i hele organisationen
- Modul 11–14 tager kodesundhed, enterprise-adoption og observability.
Sådan kører vi det
- Forløbet ligger over 2 sammenhængende dage.
- Hvert modul er en hands-on enhed på 20–30 minutter.
- Del 1 og 2 fylder dag 1, del 3 og 4 dag 2.
- Vi underviser ud fra rigtige cases, ikke teori på slides.
- Dokumentationen bliver hos jer som opslagsværk bagefter.
- Ingen AI- eller ML-baggrund nødvendig.
Før Ibooker
Hvad er agentic engineering?
Agentic engineering er udvikling, hvor en AI-agent arbejder i en løkke: den læser kodebasen, ræsonnerer om hvad der skal ændres, retter filer, kører kommandoer og verificerer resultatet, til opgaven er løst. Udvikleren styrer agenten, læser diffen og træffer beslutninger om retning, frem for at skrive hver linje selv.
Hvordan adskiller det sig fra Copilot?
En assistent foreslår den næste linje, mens du skriver. En agent får en opgave og løser den selv på tværs af filer: læser konteksten, ændrer koden, kører testene og retter, til det virker. Forskellen er, om du autocompleter eller uddelegerer.
Er workshoppen bundet til et bestemt værktøj?
Nej. Den er tool-agnostisk. Vi bruger konkrete værktøjer som Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity og OpenCode til eksempler, men principperne gælder på tværs af enhver agentisk kodnings-harness. I lærer det, der holder, uanset hvilket værktøj I lander på.
Hvem er workshoppen for, og kræver det AI-baggrund?
Den er for udviklere på alle niveauer, fra dem der aldrig har brugt en agent, til teams der ruller agentic engineering ud i en stor organisation. Der kræves ingen AI- eller ML-baggrund. I skal bare have en terminal, en editor og adgang til mindst ét AI-kodeværktøj.
Hvor lang er workshoppen, og hvordan foregår den?
Workshoppen forløber over 2 sammenhængende dage og består af 14 moduler i fire dele. Hvert modul er en hands-on enhed på 20–30 minutter, så vi sammensætter dagene efter jeres niveau. Del 1 og 2 fylder dag 1, del 3 og 4 dag 2. Dokumentationen bliver hos jer som opslagsværk bagefter.
Hvad er en coding harness?
En coding harness er den runtime, der binder AI-modellen sammen med jeres maskine: terminalen, fil-IO, værktøjs-kald, hooks, permissions og MCP-forbindelser. Det er forskellen på en model, der svarer i et chatvindue, og en agent, der faktisk kan læse og skrive jeres kode, køre tests og bruge interne API'er. Eksempler er Claude Code, Codex CLI, Cursor, Antigravity, OpenCode og Aider. Workshoppen lærer principperne på tværs, så I kan vælge og konfigurere harnessen, der passer til jer.
Har I et andet spørgsmål?
En partner svarer inden for 2 timer på hverdage.
Et forløb tiljeres team
Book direkte i Mads’ kalender, eller send en kort besked. Et uforpligtende 30-min. møde med en af medstifterne, hvor vi finder ud af, hvilke moduler der giver mest mening hos jer.
Send en besked
Svar inden 2 timer. Fortæl os kort om jeres team og niveau, så vender vi tilbage med et forslag til et forløb og de moduler, der passer bedst. Ingen sælger imellem.
Vælg en tid direkte30 min · Mads
Hastende? Ring til Mads på 27 22 08 04 eller skriv mads@syv.ai.